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曝王思聪被逼联姻

李金潤介紹道,現在的智能補貨系統能夠整合門店鋪貨、線上庫存、前置倉庫存等數據,並在每半小時左右提出新的補貨建議。

中後端是零售數字化的未來在實體零售的未來發展中,消費生態是一個值得關注的話題。在畢馬威中國數字化和客戶業務合伙人毛健看來,人們往往只談論前端消費的人貨場,卻忽略了店員和門店之外的人貨場。在毛健看來,這不僅包括前端接觸客戶的人貨場,還包括運營中台和後端製造的人貨場,而運營中台和後端供應還遠遠沒有實現數字化。「前端做了數字化,後端供應是供應不上的,因此數字化未來的重點不在前端,是在運營端和供應鏈端。」

上海商米科技有限公司零售數據專家高勇將同邊效應稱為零售賣場的關聯關係。購物場所業態生態圈存在共生、獨立、依存、寄生、衝突、排斥等6種關聯關係,通過數據挖掘方法對客流進行分析,便能為零售業態規劃提供依據。據高勇介紹,在購物中心店鋪客流相關性分析實踐中,得出了美妝店和女裝店、女裝店和男裝店均為負關聯的結論。此外,通過算法還識別出了一類「女大淑」群體,她們具有連續逛優衣庫、星巴克和無印良品三家店的消費行為。「通過識別這些行為,企業能夠知道在引進新業態的時候要如何規劃,穩定的業態組合體是通過一些列調整業態的空間關係來組織的。」高勇說。

好孩子首席運營官李金潤指出,早年間他在實現庫存數據實時共享時,發現可以形成10%的轉換率,能夠有效彌補銷售機會。因此,他非常重視智能補貨算法的完善。

中後端數字化的構建能夠賦能前端店員的數字化。毛健表示,「我們在數字化時並沒有把門店的店員數字化,導購要解決的是怎樣把店員和客戶之間的連接構建起來。」如果中台沒有構建清楚,前端的店員無法有效地和客戶按照需求產生互動,「沒有數據傳導,對市場的反應是很差的。」

在12月21日的第二屆中國行業發展高峰論壇上,實體零售如何在消費紅利時代消失之下找到方向,成為論壇嘉賓關注的焦點,在與會嘉賓分享的零售轉型路徑中,數據創新是一條必經之路,藉助數據這一有利工具,實體零售各環節的效率得以大幅提升。

數據提升零售運營效率上海交通大學安泰經濟與管理學院教授榮鷹指出了數據對外賣平台長期發展的作用。提升老顧客的復購率是外賣平台搶佔市場份額的途徑之一,榮鷹團隊通過分析6.6萬個客戶和29萬個訂單,得出了復購率和訂單送達時間之間的關聯。提前5分鐘抵達的訂單相較於提前15分鐘的訂單,其顧客復購率減少0.74訂單/月,延遲20分鐘抵達的訂單相較於延遲10分鐘的訂單,其顧客復購率減少2.7訂單/月。「通過數據分析,我們得出10分鐘對於提前訂單和滯后訂單的影響是1:4,這樣我們可以把企業的長周期目標和短期績指標結合起來。」榮鷹說。

實體零售的支付效率同樣可以通過數據分析來提升。榮鷹稱,零售企業投資自助收銀是為了在高峰時期實現分流,提升結賬效率,但數據分析得出每當收銀區域增加一名顧客,自助收銀和刷臉支付的佔比則會分別下降5.3%和10.6%。這一結論與企業最初設置自助收銀的預期並不相符。

毛健對第一財經記者表示,目前零售的數字化都在聚焦在前端做交易類的數字化,而後端供應量還處於嘗試階段,但這必定是個趨勢,「數字化會往後端供應鏈層面走,包括工業互聯網、製造互聯網,服裝企業會和面料供應商、輔料供應商等形成生態化合作,以及和工廠的產能協同等等。」

算法促進庫存優化榮鷹團隊通過分析網絡節點庫存得出了庫存的優化算法,榮鷹稱,這一算法可以將成本比現在市面上最優的算法成本降低5%-7%,且計算時間減少一半以上。「優化算法對於零售企業的貢獻不僅是節省成本,而且可以通過減少后倉面積、擴大前店面積來提升流量和銷量。」

毛健團隊面向零售企業的指標模式測試中,得分最低的指標是生態合作夥伴,「如果不做生態合作夥伴協同,誰的能力都提升不了,大量渠道現在還沒有轉變觀念,我掌握我的場和客戶,你管好你的貨就可以了,但並不是這樣。」

同邊效應需不斷迭代運營端的主要功能之一是營造同邊效應。在毛健看來,構建同邊效應必須完成人和人、人和貨、貨和場、貨和貨、場和場、人和場之間的同邊。

算法的優化一方面能夠提升消費者的訂單滿足率,增加生意機會;另一方面,雖然補貨成本略有上漲,但同時會帶來門店租金、庫存調撥和門店庫銷比的下降。目前,上海作為好孩子智能補貨算法的試點城市,其庫銷比為4.2%,相較於全國平均水平下降了0.7個百分點。

經進一步分析,發現自助收銀和刷臉支付分別存在強烈的羊群效應和怯場效應。今年7月,支付寶上線美顏功能,並在一周內推廣至全國門店,此舉正是通過技術手段來降低怯場效應。

原標題:第二屆中國行業發展高峰論壇:數據創新是零售突圍的必經之路

對於客流數據的實踐應用,毛健對記者表示,這會是個不斷迭代的過程,把數據上有關聯關係的業態放在一起,再把銷售數據拿出來做分析比對,通過不斷的嘗試和分析來提高準確率。

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